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B站热榜分析系统

一套覆盖 B站热榜全流程的分析体系：单日/多日数据抓取、内容与数据指标分析、可视化报告与多模态内容理解，并沉淀为可复用的 Skill。

一套围绕 B站热榜构建的完整分析体系，从数据抓取、质量分析到可视化与多模态理解，并沉淀为可复用、可触发的 Skill。

核心能力

项目覆盖「环境自检 → 数据抓取（单日 / 多日 90 天回溯）→ 内容分析 → 数据分析 → 可视化报告 → 多模态分析」的全流程，本地 + 云端双模式运行，一条命令即可产出报告。

关键技术难点

逆向 WBI 签名认证。 B站每周必看 API 直接请求会返回 -352 限流错误，根因是接口采用 WBI（Web Interface）动态签名机制。通过在已加载页面上下文中用 performance.getEntriesByType('resource') 定位已签名 URL 并复用，绕过了签名计算；同时发现签名与期号绑定，需每期独立加载页面会话。

全字段数据。 opencli 适配器只映射 7 个字段，而 B站 API 实际返回 view / danmaku / reply / favorite / coin / share / like 共 7 个互动指标 + duration / pubdate / desc 等元数据。绕过适配器直接在页面上下文中 fetch 原始 JSON。

分析维度

单次抓取约 2,825 个去重视频、2,097 个作者，分析覆盖时长分布、互动指标分布、赞播/币播/藏播/弹播比率、标题特征（长度/高频词/emoji/标点）、作者集中度洛伦兹曲线、每日趋势、排名衰减曲线、热榜 vs 排行榜雷达对比、热搜词频与互动相关性矩阵；并由 LLM 对标题做选题聚类，输出商业洞察。