QQ音乐歌单分析与鉴赏报告

一次成功导出 710 首 QQ音乐公开歌单，进而构建「数据 → 分析 → 视听化」流水线：结构化打标、乐评人视角分析与单文件可视化鉴赏报告。

针对 QQ音乐公开歌单的一次完整数据工程实践：从批量导出到多维分析与可视化鉴赏报告。

数据采集

QQ音乐歌单页是 SPA，DOM 只渲染首屏 10 首。通过 opencli 控制浏览器，在已加载页面上下文内 fetch 官方接口，天然携带 cookie 绕开跨域，一次性拉取 710 首歌的全部字段（歌名/歌手/专辑/时长/songmid），并封装为一行命令即可复用的导出脚本。

音乐分析

为每首歌做 6 维打标（曲风/流派/年份/语言/歌手国籍/听众画像），聚合统计并生成乐评人视角的分析报告（快照/切片/评语/画像/推荐）。

可视化

构建 HTML → 单文件可视化报告（内嵌数据 + ECharts，KPI 概览 + 10 张图表 + 乐评评语），并渲染为整页长图便于分享。沉淀了可复用的乐评子 Agent 与 playlist-review Skill。

项目亮点

• 通过 opencli 控制浏览器在页面上下文 fetch 官方接口，绕过 SPA 首屏与跨域限制
• 每首歌 6 维打标 + 聚合统计 + 乐评人洞察，产出人读分析报告
• 单文件可视化报告（KPI + 10 图表 + 评语）+ 整页长图，可对外分享