本地 RAG 知识库助手

基于本地 qwen3.5-9b 模型与向量检索的智能问答助手，保护数据隐私的同时提供精准回答。

探索本地大模型在私有知识场景下的落地应用。

这个项目的出发点很朴素：能不能在完全不联网的环境里，拥有一个「懂自己资料」的助手。围绕这个目标，我从模型选型、向量库搭建到检索链路一步步搭了起来，也在过程中重新理解了 RAG 的本质——检索的质量决定了回答的上限，模型只是最后一公里。

项目亮点

• 本地部署，数据不出内网
• 向量检索 + 重排序提升回答准确率
• 支持多轮对话与上下文记忆