macOS 微信自动回复 Agent

完全离线的 macOS 微信智能回复系统：屏幕截图 + OCR 监控新消息，本地 LLM 生成自然回复，模拟键盘自动发送，内置微信 UI 逆向分析工具链。

一个完全离线的 macOS 微信自动回复 Agent，以及配套的微信客户端逆向分析工作。

回复 Agent

通过 watcher 监控屏幕区域变化 → ocr 识别新消息 → brain（本地 LLM）按「自然、简洁、像本人聊天」的风格生成回复 → sender 用 pyautogui 模拟键盘输出并发送，配 memory 管理对话上下文。

两个层次

项目分为探索层（解决「如何在 macOS 上读取微信消息」的核心问题：窗口检测、截图、UI 结构 dump、protobuf 解析与 key 提取）与产品层（wechat-agent-v1/ 完整 Agent 系统：main / watcher / ocr / brain / sender / memory）。

技术栈

Python 3 + pyautogui + OpenCV + OCR + macOS Accessibility API + Ollama 本地模型。仅支持 macOS，依赖 Accessibility 权限。

项目亮点

• 截图 + OCR 帧差检测识别新消息，本地 LLM（Ollama Qwen3:8b）生成「自然、简洁、像本人」的回复
• pyautogui 模拟键盘输入并发送，完全离线运行、数据不出本机
• 同步沉淀微信 UI 结构 / protobuf 逆向分析脚本，解偶核心 Agent 系统